X64论坛

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

热搜: 样本 软件
查看: 262|回复: 3

[算法] 排序算法介绍

[复制链接]

1

技术

25

魅力

7

原创

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
9997
人气
288
分享
42

优秀版主活跃会员最佳新人灌水之王

发表于 2021-12-8 13:38:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
给出一个有n(n<=1000000)个数的数列a,请对该数列从小到大进行排序(数列a中所有数都是正整数,且不大于1000000)。

我们这次也使用洛谷作为评测工具(C++14 O2),对一些排序算法进行测试,测试数据分为子任务1和子任务2。

冒泡排序

冒泡排序是一种稳定的排序算法,这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。

冒泡排序的最好情况(即数列已经有序)的时间复杂度为O(n),最坏情况和平均情况为O(n^2)。

代码如下:
[C++] 纯文本查看 复制代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[1000005];
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[ i ]);
    }
    bool swapped = false; // 是否交换过
    do {
        swapped = false; // 初始化
        for (int i = 1; i < n; i++) { // 注意这里的循环条件是i<n,因为是将第i个数和第i+1个数比较
            if (a[ i ] > a[i + 1]) {
                swap(a[ i ], a[i + 1]); // 如果第i个数大于第i+1个数,交换
                swapped = true; // 标记为交换过
            }
        }
    } while (swapped); // 交换过,则继续进行排序,否则退出(已经有序)
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        printf("%d ", a[ i ]);
    }
    return 0;
}



测试结果如下图所示:



选择排序

选择排序的时间复杂度为 O(n^2),排序过程如下:

首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。

再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

重复第二步,直到所有元素均排序完毕。


[C++] 纯文本查看 复制代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[1000005];
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[ i ]);
    }
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int minn = i; // 将最小数位置设为未排序数列中的第一个数的位置
        for (int j = i + 1; j <= n; j++) { // i之前是排序数列,所以从i+1开始
            if (a[j] < a[minn]) { // 如果第j个数比之前找到的最小数小
                minn = j; // 则把最小数的位置设为第j个数的位置
            }
        }
        swap(a[ i ], a[minn]); // 将最小数放到排序数列中的最后一个位置
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        printf("%d ", a[ i ]);
    }
    return 0;
}



测试结果(比冒泡排序快了很多):



插入排序

最好情况时间复杂度为 O(n),最坏情况和平均情况为 O(n^2)。



代码:

[C++] 纯文本查看 复制代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[1000005];
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[ i ]);
    }
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        int k = a[ i ]; // 确定待排序的数
        for (int j = i - 1; j >= 1; j--) { // i之前是排序序列,所以从i-1开始倒着循环向前比较
            if (a[j] > k) { // 如果第j个数大于待排序的数
                a[j + 1] = a[j]; // 插入
                a[j] = k;
            }
            else break; // 如果第j个数小于等于待排序的数,说明已经放到了正确的位置,不用再排序了
        }
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        printf("%d ", a[ i ]);
    }
    return 0;
}



测试结果(比选择排序又更快了):



希尔排序

希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。

代码:

[C++] 纯文本查看 复制代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[1000005];
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[ i ]);
    }
    for (int gap = (1 + n) / 2; gap > 0; gap /= 2)
        for (int i = gap; i <= n; i++)
            for (int j = i - gap; j > 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap)
                swap(a[j], a[j + gap]);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        printf("%d ", a[ i ]);
    }
    return 0;
}



测试结果(已经通过了Subtask #1):


本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x

评分

参与人数 1经验 +10 人气 +4 分享 +1 收起 理由
henry217 + 10 + 4 + 1

查看全部评分

一个蒟蒻

1

技术

25

魅力

7

原创

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
9997
人气
288
分享
42

优秀版主活跃会员最佳新人灌水之王

 楼主| 发表于 2021-12-9 13:12:44 | 显示全部楼层

快速排序

快速排序是C. A. R. Hoare于1960提出的一种算法,是对冒泡排序的一种改进。通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

快速排序的平均时间复杂度为 O(nlogn),速度快,但它是不稳定的排序算法。

代码实现如下:

[C++] 纯文本查看 复制代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[1000005];
void quicksort(int l, int r) {
    int i = l, j = r, mid = a[(l + r) / 2]; // mid为中间数
    do {
        while (a[i] < mid) i++; // 查找左半部分比中间数大的数
        while (a[j] > mid) j--; // 查找右半部分比中间数小的数
        if (i <= j) { // 如果有一组不满足排序条件(左小右大)的数
            swap(a[i], a[j]); // 交换
            i++, j--; // 继续找
        }
    } while (i <= j);
    if (l < j) quicksort(l, j); // 递归搜索左半部分
    if (i < r) quicksort(i, r); // 递归搜索右半部分
}
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }
    quicksort(1, n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        printf("%d ", a[i]);
    }
    return 0;
}



测试结果如下:



计数排序

计数排序就是建立一个数组,然后将每个数的数量存入数组中,最后从小到大循环输出结果即可完成排序。

[C++] 纯文本查看 复制代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[1000005];

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int x;
        scanf("%d", &x);
        a[x]++;
    }
    for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
        for (int j = 1; j <= a[i]; j++) {
            printf("%d ", i);
        }
    }
    return 0;
}



测试结果如下:



虽然计数排序简单快捷,但是在数据范围过大时就不能使用这种算法了。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
一个蒟蒻

1

技术

25

魅力

7

原创

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
9997
人气
288
分享
42

优秀版主活跃会员最佳新人灌水之王

 楼主| 发表于 2021-12-10 13:31:19 | 显示全部楼层
Timsort

TimSort 是一个归并排序做了大量优化的版本。对归并排序排在已经反向排好序的输入时做了特别优化。对已经正向排好序的输入减少回溯。对两种情况混合(一会升序,一会降序)的输入处理比较好。

代码如下(部分来自https://www.geeksforgeeks.org/timsort/):

[C++] 纯文本查看 复制代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int a[1000005];
#define RUN 32
void insertionSort(int arr[], int left, int right) // 插入排序
{
    for (int i = left + 1; i <= right; i++)
    {
        int temp = arr[i];
        int j = i - 1;
        while (j >= left && arr[j] > temp)
        {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = temp;
    }
}

void MERGE(int arr[], int l, int m, int r)
{

    int len1 = m - l + 1, len2 = r - m;
    vector<int> left(len1), right(len2);
    for (int i = 0; i < len1; i++)
        left[i] = arr[l + i];
    for (int i = 0; i < len2; i++)
        right[i] = arr[m + 1 + i];

    int i = 0;
    int j = 0;
    int k = l;


    while (i < len1 && j < len2)
    {
        if (left[i] <= right[j])
        {
            arr[k] = left[i];
            i++;
        }
        else
        {
            arr[k] = right[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    while (i < len1)
    {
        arr[k] = left[i];
        k++;
        i++;
    }

    while (j < len2)
    {
        arr[k] = right[j];
        k++;
        j++;
    }
}


void timSort(int arr[], int n)
{

    for (int i = 0; i < n; i += RUN) // 对大小为 RUN 的单个子数组进行排序
        insertionSort(arr, i, min((i + RUN - 1),(n - 1)));


    for (int SIZE = RUN; SIZE < n; SIZE = 2 * SIZE) {

        for (int left = 0; left < n; left += 2 * SIZE) {
            int mid = left + SIZE - 1;
            int right = min((left + 2 * SIZE - 1),
                (n - 1));
            if (mid < right)
                MERGE(arr, left, mid, right); // 合并
        }
    }
}
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }

    timSort(a, n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", a[i]);
    }
    return 0;
}



测试结果如下:



最后,我们总结一下各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度:



图片来源:https://www.bigocheatsheet.com/

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
一个蒟蒻

1

技术

25

魅力

7

原创

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
9997
人气
288
分享
42

优秀版主活跃会员最佳新人灌水之王

 楼主| 发表于 2021-12-10 13:40:05 | 显示全部楼层
同时通过两个子任务的排序算法耗时如下:

计数排序 847ms
快速排序 1.05ms
Timsort 1.08ms
希尔排序 1.45ms


第二个子任务超时的算法耗时如下(仅计算第一个子任务的耗时):

插入排序 92ms
选择排序 167ms
冒泡排序 494ms
一个蒟蒻
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|小黑屋|X64论坛 ( 沪ICP备2020028431号-4 )|网站地图

GMT+8, 2022-9-25 23:11 , Processed in 0.060434 second(s), 12 queries , MemCache On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表